정보처리기능사

정보처리 전문 기능인 자격증

문제 1510개

전기·전자

로그인하고 시험 모드 체험 목록으로

문제 목록

총 1510문제 중 891-900번

문제 891

난이도: 상 전자계산기 일반 명령어 캐시 객관식

다음 중 Loop Buffer의 목적은?

A. 작은 반복문 캐싱 B. 데이터 버퍼링 C. I/O 버퍼링 D. 네트워크 버퍼링

토론하기

회원가입하고 학습 기록 저장하기

정답: 작은 반복문 캐싱

Loop Buffer는 작은 반복문을 캐싱하여 명령어 인출 오버헤드를 줄인다.

📚 추천 학습 문제

추천 1 난이도: 중 데이터 해저드

다음 중 WAW 해저드의 특징은?

A. 쓰기 후 쓰기 의존성 B. 읽기 후 읽기 의존성 C. 읽기 후 쓰기 의존성 D. 쓰기 후 읽기 의존성

정답: 쓰기 후 쓰기 의존성

WAW(Write After Write)는 같은 레지스터에 순서대로 쓰기를 해야 하는 출력 의존성이다.

추천 2 난이도: 중 컴파일러 최적화

다음 중 Loop Unrolling의 장점은?

A. 반복 오버헤드 감소 및 ILP 증가 B. 코드 크기 감소 C. 메모리 사용량 감소 D. 캐시 사용량 감소

정답: 반복 오버헤드 감소 및 ILP 증가

Loop Unrolling은 반복 오버헤드를 줄이고 명령어 수준 병렬성을 증가시킨다.

추천 3 난이도: 상 메모리 연산

다음 중 Load-Store Queue의 기능은?

A. 메모리 연산 순서 관리 B. 산술 연산 수행 C. 분기 예측 D. 캐시 교체

정답: 메모리 연산 순서 관리

Load-Store Queue는 메모리 연산의 순서를 관리하고 메모리 의존성을 해결한다.

문제 892

난이도: 상 전자계산기 일반 동적 스케줄링 객관식

다음 중 Scoreboard 기법의 목적은?

A. 명령어 의존성 추적 및 동적 스케줄링 B. 점수 계산 C. 메모리 관리 D. 캐시 교체

토론하기

회원가입하고 학습 기록 저장하기

정답: 명령어 의존성 추적 및 동적 스케줄링

Scoreboard는 명령어 간 의존성을 추적하여 동적 스케줄링을 가능하게 한다.

📚 추천 학습 문제

추천 1 난이도: 중 데이터 해저드

다음 중 WAW 해저드의 특징은?

A. 쓰기 후 쓰기 의존성 B. 읽기 후 읽기 의존성 C. 읽기 후 쓰기 의존성 D. 쓰기 후 읽기 의존성

정답: 쓰기 후 쓰기 의존성

WAW(Write After Write)는 같은 레지스터에 순서대로 쓰기를 해야 하는 출력 의존성이다.

추천 2 난이도: 중 컴파일러 최적화

다음 중 Loop Unrolling의 장점은?

A. 반복 오버헤드 감소 및 ILP 증가 B. 코드 크기 감소 C. 메모리 사용량 감소 D. 캐시 사용량 감소

정답: 반복 오버헤드 감소 및 ILP 증가

Loop Unrolling은 반복 오버헤드를 줄이고 명령어 수준 병렬성을 증가시킨다.

추천 3 난이도: 상 메모리 연산

다음 중 Load-Store Queue의 기능은?

A. 메모리 연산 순서 관리 B. 산술 연산 수행 C. 분기 예측 D. 캐시 교체

정답: 메모리 연산 순서 관리

Load-Store Queue는 메모리 연산의 순서를 관리하고 메모리 의존성을 해결한다.

문제 893

난이도: 상 전자계산기 일반 동적 스케줄링 객관식

다음 중 Tomasulo 알고리즘의 특징은?

A. 예약 스테이션과 레지스터 리네이밍 사용 B. 정적 스케줄링만 수행 C. 순차 실행만 가능 D. 캐시만 관리

토론하기

회원가입하고 학습 기록 저장하기

정답: 예약 스테이션과 레지스터 리네이밍 사용

Tomasulo 알고리즘은 예약 스테이션과 레지스터 리네이밍을 사용하여 동적 스케줄링을 수행한다.

📚 추천 학습 문제

추천 1 난이도: 중 데이터 해저드

다음 중 WAW 해저드의 특징은?

A. 쓰기 후 쓰기 의존성 B. 읽기 후 읽기 의존성 C. 읽기 후 쓰기 의존성 D. 쓰기 후 읽기 의존성

정답: 쓰기 후 쓰기 의존성

WAW(Write After Write)는 같은 레지스터에 순서대로 쓰기를 해야 하는 출력 의존성이다.

추천 2 난이도: 중 컴파일러 최적화

다음 중 Loop Unrolling의 장점은?

A. 반복 오버헤드 감소 및 ILP 증가 B. 코드 크기 감소 C. 메모리 사용량 감소 D. 캐시 사용량 감소

정답: 반복 오버헤드 감소 및 ILP 증가

Loop Unrolling은 반복 오버헤드를 줄이고 명령어 수준 병렬성을 증가시킨다.

추천 3 난이도: 상 메모리 연산

다음 중 Load-Store Queue의 기능은?

A. 메모리 연산 순서 관리 B. 산술 연산 수행 C. 분기 예측 D. 캐시 교체

정답: 메모리 연산 순서 관리

Load-Store Queue는 메모리 연산의 순서를 관리하고 메모리 의존성을 해결한다.

문제 894

난이도: 상 전자계산기 일반 Tomasulo 알고리즘 객관식

다음 중 Reservation Station의 역할은?

A. 명령어와 피연산자 버퍼링 B. 메모리 예약 C. 캐시 관리 D. 인터럽트 처리

토론하기

회원가입하고 학습 기록 저장하기

정답: 명령어와 피연산자 버퍼링

Reservation Station은 명령어와 피연산자를 버퍼링하여 실행 유닛이 사용 가능할 때까지 대기시킨다.

📚 추천 학습 문제

추천 1 난이도: 중 데이터 해저드

다음 중 WAW 해저드의 특징은?

A. 쓰기 후 쓰기 의존성 B. 읽기 후 읽기 의존성 C. 읽기 후 쓰기 의존성 D. 쓰기 후 읽기 의존성

정답: 쓰기 후 쓰기 의존성

WAW(Write After Write)는 같은 레지스터에 순서대로 쓰기를 해야 하는 출력 의존성이다.

추천 2 난이도: 중 컴파일러 최적화

다음 중 Loop Unrolling의 장점은?

A. 반복 오버헤드 감소 및 ILP 증가 B. 코드 크기 감소 C. 메모리 사용량 감소 D. 캐시 사용량 감소

정답: 반복 오버헤드 감소 및 ILP 증가

Loop Unrolling은 반복 오버헤드를 줄이고 명령어 수준 병렬성을 증가시킨다.

추천 3 난이도: 상 동적 스케줄링

다음 중 Scoreboard 기법의 목적은?

A. 명령어 의존성 추적 및 동적 스케줄링 B. 점수 계산 C. 메모리 관리 D. 캐시 교체

정답: 명령어 의존성 추적 및 동적 스케줄링

Scoreboard는 명령어 간 의존성을 추적하여 동적 스케줄링을 가능하게 한다.

문제 895

난이도: 상 전자계산기 일반 비순차 실행 객관식

다음 중 Reorder Buffer(ROB)의 목적은?

A. 프로그램 순서대로 커밋 보장 B. 명령어 재배열 금지 C. 캐시 재정렬 D. 메모리 정렬

토론하기

회원가입하고 학습 기록 저장하기

정답: 프로그램 순서대로 커밋 보장

ROB는 비순차 실행된 명령어를 프로그램 순서대로 커밋하여 정확한 예외 처리를 보장한다.

📚 추천 학습 문제

추천 1 난이도: 중 데이터 해저드

다음 중 WAW 해저드의 특징은?

A. 쓰기 후 쓰기 의존성 B. 읽기 후 읽기 의존성 C. 읽기 후 쓰기 의존성 D. 쓰기 후 읽기 의존성

정답: 쓰기 후 쓰기 의존성

WAW(Write After Write)는 같은 레지스터에 순서대로 쓰기를 해야 하는 출력 의존성이다.

추천 2 난이도: 중 컴파일러 최적화

다음 중 Loop Unrolling의 장점은?

A. 반복 오버헤드 감소 및 ILP 증가 B. 코드 크기 감소 C. 메모리 사용량 감소 D. 캐시 사용량 감소

정답: 반복 오버헤드 감소 및 ILP 증가

Loop Unrolling은 반복 오버헤드를 줄이고 명령어 수준 병렬성을 증가시킨다.

추천 3 난이도: 상 메모리 연산

다음 중 Load-Store Queue의 기능은?

A. 메모리 연산 순서 관리 B. 산술 연산 수행 C. 분기 예측 D. 캐시 교체

정답: 메모리 연산 순서 관리

Load-Store Queue는 메모리 연산의 순서를 관리하고 메모리 의존성을 해결한다.

문제 896

난이도: 상 전자계산기 일반 메모리 프리페칭 객관식

다음 중 Hardware Prefetching의 단점은?

A. 잘못된 예측 시 캐시 오염 B. 구현이 불가능 C. 항상 정확한 예측 D. 메모리 대역폭 절약

토론하기

회원가입하고 학습 기록 저장하기

정답: 잘못된 예측 시 캐시 오염

Hardware Prefetching은 잘못된 예측 시 불필요한 메모리 트래픽과 캐시 오염을 발생시킬 수 있다.

📚 추천 학습 문제

추천 1 난이도: 중 데이터 해저드

다음 중 WAW 해저드의 특징은?

A. 쓰기 후 쓰기 의존성 B. 읽기 후 읽기 의존성 C. 읽기 후 쓰기 의존성 D. 쓰기 후 읽기 의존성

정답: 쓰기 후 쓰기 의존성

WAW(Write After Write)는 같은 레지스터에 순서대로 쓰기를 해야 하는 출력 의존성이다.

추천 2 난이도: 중 컴파일러 최적화

다음 중 Loop Unrolling의 장점은?

A. 반복 오버헤드 감소 및 ILP 증가 B. 코드 크기 감소 C. 메모리 사용량 감소 D. 캐시 사용량 감소

정답: 반복 오버헤드 감소 및 ILP 증가

Loop Unrolling은 반복 오버헤드를 줄이고 명령어 수준 병렬성을 증가시킨다.

추천 3 난이도: 상 메모리 연산

다음 중 Load-Store Queue의 기능은?

A. 메모리 연산 순서 관리 B. 산술 연산 수행 C. 분기 예측 D. 캐시 교체

정답: 메모리 연산 순서 관리

Load-Store Queue는 메모리 연산의 순서를 관리하고 메모리 의존성을 해결한다.

문제 897

난이도: 상 전자계산기 일반 메모리 의존성 객관식

다음 중 Memory Disambiguation의 목적은?

A. 메모리 주소 충돌 판단 B. 캐시 교체 C. 가상 주소 변환 D. 페이지 폴트 처리

토론하기

회원가입하고 학습 기록 저장하기

정답: 메모리 주소 충돌 판단

Memory Disambiguation은 메모리 주소가 겹치는지 판단하여 메모리 연산의 순서를 결정한다.

📚 추천 학습 문제

추천 1 난이도: 중 데이터 해저드

다음 중 WAW 해저드의 특징은?

A. 쓰기 후 쓰기 의존성 B. 읽기 후 읽기 의존성 C. 읽기 후 쓰기 의존성 D. 쓰기 후 읽기 의존성

정답: 쓰기 후 쓰기 의존성

WAW(Write After Write)는 같은 레지스터에 순서대로 쓰기를 해야 하는 출력 의존성이다.

추천 2 난이도: 중 컴파일러 최적화

다음 중 Loop Unrolling의 장점은?

A. 반복 오버헤드 감소 및 ILP 증가 B. 코드 크기 감소 C. 메모리 사용량 감소 D. 캐시 사용량 감소

정답: 반복 오버헤드 감소 및 ILP 증가

Loop Unrolling은 반복 오버헤드를 줄이고 명령어 수준 병렬성을 증가시킨다.

추천 3 난이도: 상 메모리 연산

다음 중 Load-Store Queue의 기능은?

A. 메모리 연산 순서 관리 B. 산술 연산 수행 C. 분기 예측 D. 캐시 교체

정답: 메모리 연산 순서 관리

Load-Store Queue는 메모리 연산의 순서를 관리하고 메모리 의존성을 해결한다.

문제 898

난이도: 상 전자계산기 일반 메모리 최적화 객관식

다음 중 Store Forwarding의 기능은?

A. Store 데이터를 Load에 직접 전달 B. Store 명령어 취소 C. Load 명령어 취소 D. 캐시 무효화

토론하기

회원가입하고 학습 기록 저장하기

정답: Store 데이터를 Load에 직접 전달

Store Forwarding은 아직 메모리에 쓰이지 않은 store 데이터를 후속 load에 직접 전달한다.

📚 추천 학습 문제

추천 1 난이도: 중 데이터 해저드

다음 중 WAW 해저드의 특징은?

A. 쓰기 후 쓰기 의존성 B. 읽기 후 읽기 의존성 C. 읽기 후 쓰기 의존성 D. 쓰기 후 읽기 의존성

정답: 쓰기 후 쓰기 의존성

WAW(Write After Write)는 같은 레지스터에 순서대로 쓰기를 해야 하는 출력 의존성이다.

추천 2 난이도: 중 컴파일러 최적화

다음 중 Loop Unrolling의 장점은?

A. 반복 오버헤드 감소 및 ILP 증가 B. 코드 크기 감소 C. 메모리 사용량 감소 D. 캐시 사용량 감소

정답: 반복 오버헤드 감소 및 ILP 증가

Loop Unrolling은 반복 오버헤드를 줄이고 명령어 수준 병렬성을 증가시킨다.

추천 3 난이도: 상 메모리 연산

다음 중 Load-Store Queue의 기능은?

A. 메모리 연산 순서 관리 B. 산술 연산 수행 C. 분기 예측 D. 캐시 교체

정답: 메모리 연산 순서 관리

Load-Store Queue는 메모리 연산의 순서를 관리하고 메모리 의존성을 해결한다.

문제 899

난이도: 상 전자계산기 일반 메모리 순서 객관식

다음 중 Memory Barrier 명령어의 예는?

A. MFENCE B. ADD C. JMP D. NOP

토론하기

회원가입하고 학습 기록 저장하기

정답: MFENCE

MFENCE는 x86의 메모리 펜스 명령어로 메모리 연산 순서를 보장한다.

📚 추천 학습 문제

추천 1 난이도: 중 데이터 해저드

다음 중 WAW 해저드의 특징은?

A. 쓰기 후 쓰기 의존성 B. 읽기 후 읽기 의존성 C. 읽기 후 쓰기 의존성 D. 쓰기 후 읽기 의존성

정답: 쓰기 후 쓰기 의존성

WAW(Write After Write)는 같은 레지스터에 순서대로 쓰기를 해야 하는 출력 의존성이다.

추천 2 난이도: 중 컴파일러 최적화

다음 중 Loop Unrolling의 장점은?

A. 반복 오버헤드 감소 및 ILP 증가 B. 코드 크기 감소 C. 메모리 사용량 감소 D. 캐시 사용량 감소

정답: 반복 오버헤드 감소 및 ILP 증가

Loop Unrolling은 반복 오버헤드를 줄이고 명령어 수준 병렬성을 증가시킨다.

문제 900

난이도: 상 전자계산기 일반 메모리 모델 객관식

다음 중 Acquire-Release 의미론의 특징은?

A. Acquire 후 연산 앞 이동 금지, Release 전 연산 뒤 이동 금지 B. 모든 연산 재배열 허용 C. 읽기만 순서 보장 D. 쓰기만 순서 보장

토론하기

회원가입하고 학습 기록 저장하기

정답: Acquire 후 연산 앞 이동 금지, Release 전 연산 뒤 이동 금지

Acquire는 이후 연산이 앞으로 이동 못하게, Release는 이전 연산이 뒤로 이동 못하게 한다.

📚 추천 학습 문제

추천 1 난이도: 중 데이터 해저드

다음 중 WAW 해저드의 특징은?

A. 쓰기 후 쓰기 의존성 B. 읽기 후 읽기 의존성 C. 읽기 후 쓰기 의존성 D. 쓰기 후 읽기 의존성

정답: 쓰기 후 쓰기 의존성

WAW(Write After Write)는 같은 레지스터에 순서대로 쓰기를 해야 하는 출력 의존성이다.

추천 2 난이도: 중 컴파일러 최적화

다음 중 Loop Unrolling의 장점은?

A. 반복 오버헤드 감소 및 ILP 증가 B. 코드 크기 감소 C. 메모리 사용량 감소 D. 캐시 사용량 감소

정답: 반복 오버헤드 감소 및 ILP 증가

Loop Unrolling은 반복 오버헤드를 줄이고 명령어 수준 병렬성을 증가시킨다.

추천 3 난이도: 상 메모리 순서

다음 중 Memory Order의 종류가 아닌 것은?

A. memory_order_strict B. memory_order_relaxed C. memory_order_acquire D. memory_order_seq_cst

정답: memory_order_strict

memory_order_relaxed, acquire, release, seq_cst는 C++의 메모리 순서이다. memory_order_strict는 없다.

1 ... 89 90 91 ... 151

📋 시험 정보

📚 시험과목

📄 필기시험 과목

1 데이터베이스

2 전자계산기구조

3 시스템소프트웨어

4 데이터통신

5 정보보안개론

🔧 실기시험 과목

1 프로그래밍 실무

2 데이터베이스 활용

3 시스템 운영 및 관리

📝 검정방법 및 합격기준

📄 필기시험

객관식 4지택일형 (100문항, 2시간)

합격기준

100점 만점에 60점 이상

🔧 실기시험

작업형 (2시간 30분)

합격기준

100점 만점에 60점 이상

🎯 직무정의

IT 개발·운영 업무를 수행하는 기능인

📈 출제경향

- 필기시험의 내용은 고객만족>자료실의 출제기준을 참고바랍니다.- 실기시험은 필답형으로 시행되며 고객만족>자료실의 출제기준을 참고바랍니다.

📋 출제기준

메뉴상단 고객지원-자료실-출제기준 에서도 보실 수 있습니다.

💬 최신 커뮤니티

아직 커뮤니티 글이 없습니다

📚 최신 학습자료

아직 학습자료가 없습니다

📅 시험 일정

시험일정 정보 없음

현재 이 자격증에 대한 시험일정 정보가 없습니다.
큐넷(Q-NET)에서 최신 정보를 확인해주세요.

📊 통계

최근 업데이트: 2024년 기준

📝 필기시험

접수자 15,055명

응시자 12,057명

합격자 8,093명

합격률 67.1%

🔧 실기시험

접수자 13,873명

응시자 10,772명

합격자 3,968명

합격률 36.8%

👥 성별

남자

3,880명

(89.4%)

여자

458명

(10.6%)

📈 연도별 추이 (필기시험 기준)

구분	2024년	2023년	2022년
접수자	15,055	14,579	14,136
응시자	12,057	11,197	11,255
합격자	8,093	7,028	7,084

📈 합격률 트렌드

📊 응시자 수 트렌드

👥 성별 통계 분포

💬 커뮤니티

로그인하고 글 작성하기

아직 게시글이 없습니다

이 자격증에 대한 첫 번째 게시글을 작성해보세요!
질문, 후기, 정보 공유 등 다양한 이야기를 나눠보세요.

로그인하고 글 작성하기

📚 학습자료

학습자료가 없습니다

첫 번째 학습자료를 업로드해서 다른 수험생들과 함께 공부해보세요!