정보처리기능사

정보처리 전문 기능인 자격증

문제 1510개

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총 1510문제 중 861-870번

문제 861

난이도: 상 전자계산기 일반 트랜잭셔널 메모리 객관식

다음 중 STM(Software Transactional Memory)의 특징은?

A. 소프트웨어 구현으로 유연하지만 오버헤드 존재 B. 하드웨어 지원 필수 C. 오버헤드가 전혀 없음 D. 트랜잭션 크기 제한

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정답: 소프트웨어 구현으로 유연하지만 오버헤드 존재

STM은 소프트웨어로 트랜잭션을 구현하여 유연하지만 오버헤드가 HTM보다 크다.

📚 추천 학습 문제

추천 1 난이도: 중 데이터 해저드

다음 중 WAW 해저드의 특징은?

A. 쓰기 후 쓰기 의존성 B. 읽기 후 읽기 의존성 C. 읽기 후 쓰기 의존성 D. 쓰기 후 읽기 의존성

정답: 쓰기 후 쓰기 의존성

WAW(Write After Write)는 같은 레지스터에 순서대로 쓰기를 해야 하는 출력 의존성이다.

추천 2 난이도: 중 컴파일러 최적화

다음 중 Loop Unrolling의 장점은?

A. 반복 오버헤드 감소 및 ILP 증가 B. 코드 크기 감소 C. 메모리 사용량 감소 D. 캐시 사용량 감소

정답: 반복 오버헤드 감소 및 ILP 증가

Loop Unrolling은 반복 오버헤드를 줄이고 명령어 수준 병렬성을 증가시킨다.

추천 3 난이도: 상 메모리 연산

다음 중 Load-Store Queue의 기능은?

A. 메모리 연산 순서 관리 B. 산술 연산 수행 C. 분기 예측 D. 캐시 교체

정답: 메모리 연산 순서 관리

Load-Store Queue는 메모리 연산의 순서를 관리하고 메모리 의존성을 해결한다.

문제 862

난이도: 상 전자계산기 일반 동시성 문제 객관식

다음 중 ABA 문제가 발생하는 상황은?

A. CAS에서 값이 A→B→A로 변경된 경우 B. 데드락이 발생한 경우 C. 메모리 부족 D. 캐시 미스 발생

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정답: CAS에서 값이 A→B→A로 변경된 경우

ABA 문제는 CAS 연산에서 값이 A→B→A로 변경되었지만 변경을 감지하지 못하는 문제이다.

📚 추천 학습 문제

추천 1 난이도: 중 데이터 해저드

다음 중 WAW 해저드의 특징은?

A. 쓰기 후 쓰기 의존성 B. 읽기 후 읽기 의존성 C. 읽기 후 쓰기 의존성 D. 쓰기 후 읽기 의존성

정답: 쓰기 후 쓰기 의존성

WAW(Write After Write)는 같은 레지스터에 순서대로 쓰기를 해야 하는 출력 의존성이다.

추천 2 난이도: 중 컴파일러 최적화

다음 중 Loop Unrolling의 장점은?

A. 반복 오버헤드 감소 및 ILP 증가 B. 코드 크기 감소 C. 메모리 사용량 감소 D. 캐시 사용량 감소

정답: 반복 오버헤드 감소 및 ILP 증가

Loop Unrolling은 반복 오버헤드를 줄이고 명령어 수준 병렬성을 증가시킨다.

추천 3 난이도: 중 동시성 문제

데이터베이스에서 Starvation의 의미는?

A. 데이터 손실 B. 무한 대기 상태 C. 데드락 D. 메모리 부족

정답: 무한 대기 상태

Starvation은 트랜잭션이 계속 대기하여 실행되지 못하는 기아 상태를 의미한다.

문제 863

난이도: 상 전자계산기 일반 메모리 관리 객관식

다음 중 Hazard Pointer의 용도는?

A. Lock-Free 구조의 안전한 메모리 재사용 B. 스택 오버플로우 방지 C. 캐시 적중률 향상 D. 인터럽트 처리

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정답: Lock-Free 구조의 안전한 메모리 재사용

Hazard Pointer는 Lock-Free 자료구조에서 메모리 재사용 문제를 해결하는 기법이다.

📚 추천 학습 문제

추천 1 난이도: 중 데이터 해저드

다음 중 WAW 해저드의 특징은?

A. 쓰기 후 쓰기 의존성 B. 읽기 후 읽기 의존성 C. 읽기 후 쓰기 의존성 D. 쓰기 후 읽기 의존성

정답: 쓰기 후 쓰기 의존성

WAW(Write After Write)는 같은 레지스터에 순서대로 쓰기를 해야 하는 출력 의존성이다.

추천 2 난이도: 중 컴파일러 최적화

다음 중 Loop Unrolling의 장점은?

A. 반복 오버헤드 감소 및 ILP 증가 B. 코드 크기 감소 C. 메모리 사용량 감소 D. 캐시 사용량 감소

정답: 반복 오버헤드 감소 및 ILP 증가

Loop Unrolling은 반복 오버헤드를 줄이고 명령어 수준 병렬성을 증가시킨다.

추천 3 난이도: 중 메모리 관리

데이터베이스에서 Buffer Pool의 역할은?

A. 트랜잭션 로그 저장 B. 데이터 페이지 캐싱 C. 인덱스만 저장 D. 임시 테이블 저장

정답: 데이터 페이지 캐싱

Buffer Pool은 자주 사용되는 데이터 페이지를 메모리에 캐싱하여 디스크 I/O를 줄인다.

문제 864

난이도: 상 전자계산기 일반 메모리 순서 객관식

다음 중 Memory Order의 종류가 아닌 것은?

A. memory_order_strict B. memory_order_relaxed C. memory_order_acquire D. memory_order_seq_cst

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정답: memory_order_strict

memory_order_relaxed, acquire, release, seq_cst는 C++의 메모리 순서이다. memory_order_strict는 없다.

📚 추천 학습 문제

추천 1 난이도: 중 데이터 해저드

다음 중 WAW 해저드의 특징은?

A. 쓰기 후 쓰기 의존성 B. 읽기 후 읽기 의존성 C. 읽기 후 쓰기 의존성 D. 쓰기 후 읽기 의존성

정답: 쓰기 후 쓰기 의존성

WAW(Write After Write)는 같은 레지스터에 순서대로 쓰기를 해야 하는 출력 의존성이다.

추천 2 난이도: 중 컴파일러 최적화

다음 중 Loop Unrolling의 장점은?

A. 반복 오버헤드 감소 및 ILP 증가 B. 코드 크기 감소 C. 메모리 사용량 감소 D. 캐시 사용량 감소

정답: 반복 오버헤드 감소 및 ILP 증가

Loop Unrolling은 반복 오버헤드를 줄이고 명령어 수준 병렬성을 증가시킨다.

추천 3 난이도: 상 메모리 연산

다음 중 Load-Store Queue의 기능은?

A. 메모리 연산 순서 관리 B. 산술 연산 수행 C. 분기 예측 D. 캐시 교체

정답: 메모리 연산 순서 관리

Load-Store Queue는 메모리 연산의 순서를 관리하고 메모리 의존성을 해결한다.

문제 865

난이도: 상 전자계산기 일반 동시성 이론 객관식

다음 중 Happens-Before 관계의 의미는?

A. 연산 간 논리적 순서 관계 보장 B. 물리적 시간 순서 보장 C. 메모리 용량 보장 D. 캐시 일관성 무시

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정답: 연산 간 논리적 순서 관계 보장

Happens-Before는 한 연산이 다른 연산보다 논리적으로 먼저 일어났음을 보장하는 순서 관계이다.

📚 추천 학습 문제

추천 1 난이도: 중 데이터 해저드

다음 중 WAW 해저드의 특징은?

A. 쓰기 후 쓰기 의존성 B. 읽기 후 읽기 의존성 C. 읽기 후 쓰기 의존성 D. 쓰기 후 읽기 의존성

정답: 쓰기 후 쓰기 의존성

WAW(Write After Write)는 같은 레지스터에 순서대로 쓰기를 해야 하는 출력 의존성이다.

추천 2 난이도: 중 컴파일러 최적화

다음 중 Loop Unrolling의 장점은?

A. 반복 오버헤드 감소 및 ILP 증가 B. 코드 크기 감소 C. 메모리 사용량 감소 D. 캐시 사용량 감소

정답: 반복 오버헤드 감소 및 ILP 증가

Loop Unrolling은 반복 오버헤드를 줄이고 명령어 수준 병렬성을 증가시킨다.

추천 3 난이도: 상 메모리 연산

다음 중 Load-Store Queue의 기능은?

A. 메모리 연산 순서 관리 B. 산술 연산 수행 C. 분기 예측 D. 캐시 교체

정답: 메모리 연산 순서 관리

Load-Store Queue는 메모리 연산의 순서를 관리하고 메모리 의존성을 해결한다.

문제 866

난이도: 상 전자계산기 일반 동시성 오류 객관식

다음 중 데이터 레이스(Data Race)가 발생하는 조건은?

A. 동기화 없이 동시 접근하며 하나 이상 쓰기 B. 모든 접근이 읽기만인 경우 C. 순차적 접근만 하는 경우 D. 락을 사용하는 경우

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정답: 동기화 없이 동시 접근하며 하나 이상 쓰기

데이터 레이스는 두 스레드가 동기화 없이 같은 메모리를 접근하고 적어도 하나가 쓰기일 때 발생한다.

📚 추천 학습 문제

추천 1 난이도: 중 데이터 해저드

다음 중 WAW 해저드의 특징은?

A. 쓰기 후 쓰기 의존성 B. 읽기 후 읽기 의존성 C. 읽기 후 쓰기 의존성 D. 쓰기 후 읽기 의존성

정답: 쓰기 후 쓰기 의존성

WAW(Write After Write)는 같은 레지스터에 순서대로 쓰기를 해야 하는 출력 의존성이다.

추천 2 난이도: 중 컴파일러 최적화

다음 중 Loop Unrolling의 장점은?

A. 반복 오버헤드 감소 및 ILP 증가 B. 코드 크기 감소 C. 메모리 사용량 감소 D. 캐시 사용량 감소

정답: 반복 오버헤드 감소 및 ILP 증가

Loop Unrolling은 반복 오버헤드를 줄이고 명령어 수준 병렬성을 증가시킨다.

문제 867

난이도: 상 전자계산기 일반 메모리 모델 객관식

다음 중 Relaxed Memory Model의 특징은?

A. 메모리 연산 재배열 허용으로 성능 향상 B. 모든 연산을 순서대로 실행 C. 프로그래밍이 더 쉬움 D. 캐시를 사용하지 않음

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정답: 메모리 연산 재배열 허용으로 성능 향상

Relaxed Memory Model은 성능을 위해 메모리 연산 순서를 재배열할 수 있도록 허용한다.

📚 추천 학습 문제

추천 1 난이도: 중 데이터 해저드

다음 중 WAW 해저드의 특징은?

A. 쓰기 후 쓰기 의존성 B. 읽기 후 읽기 의존성 C. 읽기 후 쓰기 의존성 D. 쓰기 후 읽기 의존성

정답: 쓰기 후 쓰기 의존성

WAW(Write After Write)는 같은 레지스터에 순서대로 쓰기를 해야 하는 출력 의존성이다.

추천 2 난이도: 중 컴파일러 최적화

다음 중 Loop Unrolling의 장점은?

A. 반복 오버헤드 감소 및 ILP 증가 B. 코드 크기 감소 C. 메모리 사용량 감소 D. 캐시 사용량 감소

정답: 반복 오버헤드 감소 및 ILP 증가

Loop Unrolling은 반복 오버헤드를 줄이고 명령어 수준 병렬성을 증가시킨다.

추천 3 난이도: 상 메모리 연산

다음 중 Load-Store Queue의 기능은?

A. 메모리 연산 순서 관리 B. 산술 연산 수행 C. 분기 예측 D. 캐시 교체

정답: 메모리 연산 순서 관리

Load-Store Queue는 메모리 연산의 순서를 관리하고 메모리 의존성을 해결한다.

문제 868

난이도: 상 전자계산기 일반 메모리 모델 객관식

다음 중 Total Store Order(TSO)의 특징은?

A. 쓰기 순서 유지, 읽기는 쓰기 추월 가능 B. 모든 연산이 프로그램 순서대로 C. 읽기 순서만 유지 D. 순서 보장 없음

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정답: 쓰기 순서 유지, 읽기는 쓰기 추월 가능

TSO는 쓰기 순서는 유지하지만 읽기가 쓰기를 추월할 수 있는 메모리 모델이다.

📚 추천 학습 문제

추천 1 난이도: 중 데이터 해저드

다음 중 WAW 해저드의 특징은?

A. 쓰기 후 쓰기 의존성 B. 읽기 후 읽기 의존성 C. 읽기 후 쓰기 의존성 D. 쓰기 후 읽기 의존성

정답: 쓰기 후 쓰기 의존성

WAW(Write After Write)는 같은 레지스터에 순서대로 쓰기를 해야 하는 출력 의존성이다.

추천 2 난이도: 중 컴파일러 최적화

다음 중 Loop Unrolling의 장점은?

A. 반복 오버헤드 감소 및 ILP 증가 B. 코드 크기 감소 C. 메모리 사용량 감소 D. 캐시 사용량 감소

정답: 반복 오버헤드 감소 및 ILP 증가

Loop Unrolling은 반복 오버헤드를 줄이고 명령어 수준 병렬성을 증가시킨다.

추천 3 난이도: 상 메모리 순서

다음 중 Memory Order의 종류가 아닌 것은?

A. memory_order_strict B. memory_order_relaxed C. memory_order_acquire D. memory_order_seq_cst

정답: memory_order_strict

memory_order_relaxed, acquire, release, seq_cst는 C++의 메모리 순서이다. memory_order_strict는 없다.

문제 869

난이도: 상 전자계산기 일반 캐시 구조 객관식

다음 중 캐시 라인의 크기가 큰 경우의 장점은?

A. 공간적 지역성 활용도 향상 B. False Sharing 감소 C. 캐시 태그 크기 증가 D. 캐시 미스 페널티 감소

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정답: 공간적 지역성 활용도 향상

캐시 라인이 크면 공간적 지역성을 잘 활용할 수 있지만, False Sharing 문제가 증가할 수 있다.

📚 추천 학습 문제

추천 1 난이도: 중 데이터 해저드

다음 중 WAW 해저드의 특징은?

A. 쓰기 후 쓰기 의존성 B. 읽기 후 읽기 의존성 C. 읽기 후 쓰기 의존성 D. 쓰기 후 읽기 의존성

정답: 쓰기 후 쓰기 의존성

WAW(Write After Write)는 같은 레지스터에 순서대로 쓰기를 해야 하는 출력 의존성이다.

추천 2 난이도: 중 컴파일러 최적화

다음 중 Loop Unrolling의 장점은?

A. 반복 오버헤드 감소 및 ILP 증가 B. 코드 크기 감소 C. 메모리 사용량 감소 D. 캐시 사용량 감소

정답: 반복 오버헤드 감소 및 ILP 증가

Loop Unrolling은 반복 오버헤드를 줄이고 명령어 수준 병렬성을 증가시킨다.

추천 3 난이도: 상 메모리 연산

다음 중 Load-Store Queue의 기능은?

A. 메모리 연산 순서 관리 B. 산술 연산 수행 C. 분기 예측 D. 캐시 교체

정답: 메모리 연산 순서 관리

Load-Store Queue는 메모리 연산의 순서를 관리하고 메모리 의존성을 해결한다.

문제 870

난이도: 중 전자계산기 일반 수 체계 변환 객관식

16진수 2AF를 8진수로 변환한 값은?

A. 1257 B. 1275 C. 1527 D. 1752

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정답: 1257

2AF₁₆ = 001010101111₂ = 1257₈

📚 추천 학습 문제

추천 1 난이도: 하 CPU 레지스터

다음 중 CPU의 프로그램 카운터(PC)가 수행하는 기능은?

A. 다음에 실행할 명령어의 주소를 저장 B. 현재 실행 중인 명령어를 저장 C. 연산 결과를 임시로 저장 D. 메모리의 데이터 주소를 저장

정답: 다음에 실행할 명령어의 주소를 저장

프로그램 카운터(PC)는 다음에 실행할 명령어의 주소를 저장하는 레지스터이다. 명령어 페치 후 자동으로 증가하여 순차적인 프로그램 실행을 가능하게 한다.

추천 2 난이도: 하 수 체계 변환

2진수 10111011을 16진수로 변환한 값은?

A. BB B. AB C. BA D. AA

정답: BB

2진수를 16진수로 변환하려면 4비트씩 묶어서 변환한다. 1011(B) 1011(B) = BB₁₆

추천 3 난이도: 하 수 체계 변환

16진수 A5를 2진수로 변환한 값은?

A. 10100101 B. 10010101 C. 11100101 D. 10101001

정답: 10100101

16진수 A는 1010, 5는 0101이므로 A5₁₆ = 10100101₂이다.

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📋 시험 정보

📚 시험과목

📄 필기시험 과목

1 데이터베이스

2 전자계산기구조

3 시스템소프트웨어

4 데이터통신

5 정보보안개론

🔧 실기시험 과목

1 프로그래밍 실무

2 데이터베이스 활용

3 시스템 운영 및 관리

📝 검정방법 및 합격기준

📄 필기시험

객관식 4지택일형 (100문항, 2시간)

합격기준

100점 만점에 60점 이상

🔧 실기시험

작업형 (2시간 30분)

합격기준

100점 만점에 60점 이상

🎯 직무정의

IT 개발·운영 업무를 수행하는 기능인

📈 출제경향

- 필기시험의 내용은 고객만족>자료실의 출제기준을 참고바랍니다.- 실기시험은 필답형으로 시행되며 고객만족>자료실의 출제기준을 참고바랍니다.

📋 출제기준

메뉴상단 고객지원-자료실-출제기준 에서도 보실 수 있습니다.

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📅 시험 일정

시험일정 정보 없음

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📊 통계

최근 업데이트: 2024년 기준

📝 필기시험

접수자 15,055명

응시자 12,057명

합격자 8,093명

합격률 67.1%

🔧 실기시험

접수자 13,873명

응시자 10,772명

합격자 3,968명

합격률 36.8%

👥 성별

남자

3,880명

(89.4%)

여자

458명

(10.6%)

📈 연도별 추이 (필기시험 기준)

구분	2024년	2023년	2022년
접수자	15,055	14,579	14,136
응시자	12,057	11,197	11,255
합격자	8,093	7,028	7,084

📈 합격률 트렌드

📊 응시자 수 트렌드

👥 성별 통계 분포

💬 커뮤니티

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