정보처리산업기사
IT시스템 운영·보수, 소프트웨어 개발 지원, 데이터베이스 관리 등의 업무를 수행하는 기술자
문제 목록
문제 471
다음 중 BCNF(Boyce-Codd Normal Form)의 조건은?
정답: 모든 결정자가 후보키
BCNF는 모든 결정자가 후보키여야 한다는 조건을 만족해야 한다.
📚 추천 학습 문제
E-R 다이어그램에서 관계를 나타내는 도형은?
E-R 다이어그램에서 관계를 나타내는 도형은?
정답: 마름모
E-R 다이어그램에서 관계는 마름모로 표현한다.
데이터베이스의 특징으로 옳지 않은 것은?
데이터베이스의 특징으로 옳지 않은 것은?
정답: 데이터 중복성(Data Redundancy)
데이터베이스는 실시간 접근성, 계속적인 변화, 동시 공용, 내용에 의한 참조의 특징을 가진다. 데이터의 중복성은 데이터베이스가 해결하려는 문제점이다.
정규화의 목적으로 옳지 않은 것은?
정규화의 목적으로 옳지 않은 것은?
정답: 조인 연산 최소화
정규화는 데이터 중복 최소화, 이상 현상 제거, 데이터 일관성 유지를 목적으로 한다. 조인 연산 최소화는 정규화의 목적이 아니며 오히려 정규화로 인해 조인이 증가할 수 있다.
문제 472
분산 데이터베이스의 투명성 중 가장 높은 수준의 투명성은?
정답: 분할 투명성
분산 투명성의 수준은 분할 투명성 > 위치 투명성 > 지역 사상 투명성 > 중복 투명성 순이다.
📚 추천 학습 문제
E-R 다이어그램에서 관계를 나타내는 도형은?
E-R 다이어그램에서 관계를 나타내는 도형은?
정답: 마름모
E-R 다이어그램에서 관계는 마름모로 표현한다.
데이터베이스의 특징으로 옳지 않은 것은?
데이터베이스의 특징으로 옳지 않은 것은?
정답: 데이터 중복성(Data Redundancy)
데이터베이스는 실시간 접근성, 계속적인 변화, 동시 공용, 내용에 의한 참조의 특징을 가진다. 데이터의 중복성은 데이터베이스가 해결하려는 문제점이다.
다음 중 Paxos 알고리즘이 해결하는 문제는?
다음 중 Paxos 알고리즘이 해결하는 문제는?
정답: 분산 합의 문제
Paxos는 분산 시스템에서 합의(Consensus)를 달성하기 위한 알고리즘이다.
문제 473
다음 중 참조 무결성 제약조건에서 ON DELETE CASCADE의 의미는?
정답: 참조하는 행도 함께 삭제
ON DELETE CASCADE는 부모 테이블의 행이 삭제될 때 참조하는 자식 테이블의 행도 함께 삭제된다.
📚 추천 학습 문제
E-R 다이어그램에서 관계를 나타내는 도형은?
E-R 다이어그램에서 관계를 나타내는 도형은?
정답: 마름모
E-R 다이어그램에서 관계는 마름모로 표현한다.
데이터베이스의 특징으로 옳지 않은 것은?
데이터베이스의 특징으로 옳지 않은 것은?
정답: 데이터 중복성(Data Redundancy)
데이터베이스는 실시간 접근성, 계속적인 변화, 동시 공용, 내용에 의한 참조의 특징을 가진다. 데이터의 중복성은 데이터베이스가 해결하려는 문제점이다.
관계형 데이터베이스에서 Cascade Delete의 의미는?
관계형 데이터베이스에서 Cascade Delete의 의미는?
정답: 연쇄 삭제
Cascade Delete는 부모 레코드 삭제 시 자식 레코드도 자동으로 삭제한다.
문제 474
다음 중 데이터베이스 로킹의 단위(Granularity)가 작을 때의 특징은?
정답: 동시성 증가, 오버헤드 증가
로킹 단위가 작으면 동시성은 높아지지만 로크 관리 오버헤드가 증가한다.
📚 추천 학습 문제
E-R 다이어그램에서 관계를 나타내는 도형은?
E-R 다이어그램에서 관계를 나타내는 도형은?
정답: 마름모
E-R 다이어그램에서 관계는 마름모로 표현한다.
데이터베이스의 특징으로 옳지 않은 것은?
데이터베이스의 특징으로 옳지 않은 것은?
정답: 데이터 중복성(Data Redundancy)
데이터베이스는 실시간 접근성, 계속적인 변화, 동시 공용, 내용에 의한 참조의 특징을 가진다. 데이터의 중복성은 데이터베이스가 해결하려는 문제점이다.
데이터베이스에서 동시성 제어를 위해 사용되는 기법이 아닌 것은?
데이터베이스에서 동시성 제어를 위해 사용되는 기법이 아닌 것은?
정답: 정규화(Normalization)
동시성 제어는 잠금, 타임스탬프, 낙관적 제어 등을 사용한다. 정규화는 데이터 중복 제거를 위한 기법이다.
문제 475
해시 조인(Hash Join)이 효율적인 경우는?
정답: 동등 조건 조인
해시 조인은 동등 조인(Equi-join)에서 효율적이며, 특히 한 테이블이 메모리에 적재 가능한 크기일 때 유리하다.
📚 추천 학습 문제
E-R 다이어그램에서 관계를 나타내는 도형은?
E-R 다이어그램에서 관계를 나타내는 도형은?
정답: 마름모
E-R 다이어그램에서 관계는 마름모로 표현한다.
데이터베이스의 특징으로 옳지 않은 것은?
데이터베이스의 특징으로 옳지 않은 것은?
정답: 데이터 중복성(Data Redundancy)
데이터베이스는 실시간 접근성, 계속적인 변화, 동시 공용, 내용에 의한 참조의 특징을 가진다. 데이터의 중복성은 데이터베이스가 해결하려는 문제점이다.
다음 SQL 쿼리 최적화 기법 중 Materialized View가 유용한 경우는?
다음 SQL 쿼리 최적화 기법 중 Materialized View가 유용한 경우는?
정답: 복잡한 집계 연산이 반복되는 경우
Materialized View는 복잡한 집계 연산이나 조인이 반복되는 쿼리에서 미리 계산된 결과를 저장하여 성능을 향상시킨다.
문제 476
다음 트랜잭션 스케줄이 직렬가능한지 판단하는 방법은?
정답: 우선순위 그래프의 사이클 확인
직렬가능성은 우선순위 그래프를 작성하여 사이클이 없으면 직렬가능하다고 판단한다.
📚 추천 학습 문제
E-R 다이어그램에서 관계를 나타내는 도형은?
E-R 다이어그램에서 관계를 나타내는 도형은?
정답: 마름모
E-R 다이어그램에서 관계는 마름모로 표현한다.
데이터베이스의 특징으로 옳지 않은 것은?
데이터베이스의 특징으로 옳지 않은 것은?
정답: 데이터 중복성(Data Redundancy)
데이터베이스는 실시간 접근성, 계속적인 변화, 동시 공용, 내용에 의한 참조의 특징을 가진다. 데이터의 중복성은 데이터베이스가 해결하려는 문제점이다.
다음 SQL 쿼리의 결과는?
다음 SQL 쿼리의 결과는?
SELECT department, AVG(salary) as avg_salary FROM employees WHERE age > 30 GROUP BY department HAVING AVG(salary) > 4000000 ORDER BY avg_salary DESC;
정답: 30세 초과 직원의 부서별 평균 급여가 400만원 초과인 부서를 내림차순 출력
30세 초과 직원들의 부서별 평균 급여를 구하되, 평균 급여가 400만원 초과인 부서만 내림차순으로 출력한다.
문제 477
데이터 마이닝 기법 중 연관규칙(Association Rule)에서 지지도(Support)의 의미는?
정답: 전체 트랜잭션 중 특정 항목집합을 포함하는 비율
지지도는 전체 트랜잭션 중 특정 항목집합이 포함된 트랜잭션의 비율을 의미한다.
📚 추천 학습 문제
E-R 다이어그램에서 관계를 나타내는 도형은?
E-R 다이어그램에서 관계를 나타내는 도형은?
정답: 마름모
E-R 다이어그램에서 관계는 마름모로 표현한다.
데이터베이스의 특징으로 옳지 않은 것은?
데이터베이스의 특징으로 옳지 않은 것은?
정답: 데이터 중복성(Data Redundancy)
데이터베이스는 실시간 접근성, 계속적인 변화, 동시 공용, 내용에 의한 참조의 특징을 가진다. 데이터의 중복성은 데이터베이스가 해결하려는 문제점이다.
다음 SQL 쿼리의 결과는?
다음 SQL 쿼리의 결과는?
SELECT department, AVG(salary) as avg_salary FROM employees WHERE age > 30 GROUP BY department HAVING AVG(salary) > 4000000 ORDER BY avg_salary DESC;
정답: 30세 초과 직원의 부서별 평균 급여가 400만원 초과인 부서를 내림차순 출력
30세 초과 직원들의 부서별 평균 급여를 구하되, 평균 급여가 400만원 초과인 부서만 내림차순으로 출력한다.
문제 478
CAP 정리에서 분산 시스템이 동시에 보장할 수 없는 세 가지 특성은?
정답: 일관성, 가용성, 분할 허용성
CAP 정리는 일관성(Consistency), 가용성(Availability), 분할 허용성(Partition tolerance) 중 최대 2개만 보장 가능하다고 설명한다.
📚 추천 학습 문제
E-R 다이어그램에서 관계를 나타내는 도형은?
E-R 다이어그램에서 관계를 나타내는 도형은?
정답: 마름모
E-R 다이어그램에서 관계는 마름모로 표현한다.
데이터베이스의 특징으로 옳지 않은 것은?
데이터베이스의 특징으로 옳지 않은 것은?
정답: 데이터 중복성(Data Redundancy)
데이터베이스는 실시간 접근성, 계속적인 변화, 동시 공용, 내용에 의한 참조의 특징을 가진다. 데이터의 중복성은 데이터베이스가 해결하려는 문제점이다.
다음 보기 중 CAP 정리에서 분산 시스템이 동시에 만족할 수 있는 특성은?
다음 보기 중 CAP 정리에서 분산 시스템이 동시에 만족할 수 있는 특성은?
보기:
정답: ㄱ, ㄴ, ㄷ
CAP 정리에 따르면 분산 시스템은 C, A, P 중 최대 2개만 동시에 만족할 수 있다.
문제 479
다음 SQL 문에서 윈도우 함수의 결과로 옳은 것은?
💻 코드
SELECT name, salary,
RANK() OVER (PARTITION BY dept ORDER BY salary DESC) as rank
FROM Employee;
정답: 부서별 급여 순위 (동일 값은 같은 순위)
RANK() 함수는 부서별로 급여 순위를 매기며, 동일 값은 같은 순위를 받고 다음 순위는 건너뛴다.
📚 추천 학습 문제
E-R 다이어그램에서 관계를 나타내는 도형은?
E-R 다이어그램에서 관계를 나타내는 도형은?
정답: 마름모
E-R 다이어그램에서 관계는 마름모로 표현한다.
데이터베이스의 특징으로 옳지 않은 것은?
데이터베이스의 특징으로 옳지 않은 것은?
정답: 데이터 중복성(Data Redundancy)
데이터베이스는 실시간 접근성, 계속적인 변화, 동시 공용, 내용에 의한 참조의 특징을 가진다. 데이터의 중복성은 데이터베이스가 해결하려는 문제점이다.
SQL에서 FIRST_VALUE 함수의 기능은?
SQL에서 FIRST_VALUE 함수의 기능은?
정답: 첫 번째 값 반환
FIRST_VALUE는 윈도우에서 첫 번째 값을 반환한다.
문제 480
다음 중 트랜잭션 격리 수준(Isolation Level) 중 Dirty Read가 발생할 수 있는 것은?
정답: READ UNCOMMITTED
READ UNCOMMITTED는 가장 낮은 격리 수준으로 Dirty Read, Non-repeatable Read, Phantom Read가 모두 발생할 수 있다.
📚 추천 학습 문제
E-R 다이어그램에서 관계를 나타내는 도형은?
E-R 다이어그램에서 관계를 나타내는 도형은?
정답: 마름모
E-R 다이어그램에서 관계는 마름모로 표현한다.
데이터베이스의 특징으로 옳지 않은 것은?
데이터베이스의 특징으로 옳지 않은 것은?
정답: 데이터 중복성(Data Redundancy)
데이터베이스는 실시간 접근성, 계속적인 변화, 동시 공용, 내용에 의한 참조의 특징을 가진다. 데이터의 중복성은 데이터베이스가 해결하려는 문제점이다.
데이터베이스에서 Isolation Level이 높을수록 증가하는 것은?
데이터베이스에서 Isolation Level이 높을수록 증가하는 것은?
정답: 일관성
격리 수준이 높을수록 일관성은 향상되지만 동시성은 감소한다.
📋 시험 정보
📚 시험과목
📄 필기시험 과목
🔧 실기시험 과목
📝 검정방법 및 합격기준
📄 필기시험
객관식 4지택일형 (100문항, 2시간)
합격기준
과목당 40점 이상, 전과목 평균 60점 이상
🔧 실기시험
작업형 (3시간)
합격기준
100점 만점에 60점 이상
🎯 직무정의
IT 시스템 개발 및 운영에 관한 실무업무를 수행하는 기술자
📈 출제경향
정보시스템 기반 기술을 활용하여 소프트웨어의 기능에 관한 구현 및 테스트를 수행하고 사용자에게 배포하기 위해응용 SW 기초 기술 활용, UI, 애플리케이션 테스트 등의 관련 능력과 실무에서 교육, 활용되는 C, JAVA, Python 등의프로그래밍 언어 활용 능력을 평가- 필기 및 실기시험내용은 출제기준을 참고 바랍니다. - 출제기준은 고객지원> 자료실에서도 확인할 수 있습니다. 출제기준 참조(www.q-net.or.kr)
📋 출제기준
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📅 시험 일정
시험일정 정보 없음
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📊 통계
📝 필기시험
🔧 실기시험
👥 성별
📈 연도별 추이 (필기시험 기준)
| 구분 | 2024년 | 2023년 | 2022년 |
|---|---|---|---|
| 접수자 | 12,892 | 13,037 | 12,576 |
| 응시자 | 8,579 | 8,707 | 8,464 |
| 합격자 | 4,137 | 4,438 | 3,491 |
📈 합격률 트렌드
📊 응시자 수 트렌드
👥 성별 통계 분포
📚 학습자료
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