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문제

다음 중 Machine Learning in Safety에서 'Adversarial Attack'이 문제가 되는 이유는?

1. 학습 속도 저하
2. 의도적으로 잘못된 판단 유도 가능 (정답)
3. 메모리 사용량 증가
4. 비용 상승

해설

Adversarial Attack은 ML 시스템이 의도적으로 조작된 입력에 대해 잘못된 판단을 하도록 유도하여 안전성을 위협할 수 있습니다.

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